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04年的人民幣，還沒開始進入升值通道。100萬美元，實打實便是750萬人民幣。
這麽大一筆錢，還僅僅是買方的主動開價，沒有經過討價還價階段的哄抬。而這個報價所要換取的，隻是顧莫傑在一串論文上聯署，怎麽看，都有些太不可思議。
懷著這種不可思議，顧莫傑更加重視地細讀了一遍傑夫辛頓教授下個月即將發表出來的這篇大綜述。
有些內容，顧莫傑此前一周的零散閱讀當中已經涉獵過，此刻隻是覺得更加融會貫通了。還有一些內容，則是發其所未想，頗有點兒振聾發聵的意味。
看了兩個小時，顧莫傑的腦海中升騰起一股詭異的思維逆流，就好像一個練習絕頂內功的武林高手，在打通任督二脈之前，在走火入魔的邊緣掙紮。
或許這麽說有些太玄幻，但是顧莫傑卻不陌生，因為他重生之後，曾經經曆過一次這種體驗。
那是在一年前，他第一次飛去京城、為當時他編寫的“萬能輸入法”洽談百度關鍵詞競價排名事務的時候。因為機緣巧合，得到了百度李老板的興趣，和李老板麵談了半個下午。
正是在和百度李老板的那次談話中，顧莫傑被李老板的話點醒，腦海中突然竄起一段認知：未來一兩年之內，國內的殺毒軟件市場或許會出現大洗牌，以徹底免費為突破模式的新產品，有可能橫掃這個市場。
從百度迴來之後，顧莫傑通過和初音娘的溝通，確認了這種情況的含義：這是一種量子記憶碎片的重構。也就是說，原本在顧莫傑重生的那一刻，因為某些“未來的曆史”被蝴蝶效應摧毀了，不再是必然，所以那一部分記憶在他重生的時候被擦除了。但是一旦這些曆史發生所需的全部條件重新被滿足，這些事情重新變成未來的必然、確然性存在，那麽這部分記憶有可能重新融會貫通。
此刻顧莫傑腦中的激蕩感受。和一年前在百度那一次如出一轍。隻不過那一次的藥引子，是李老板的當頭棒喝點醒，這一次的藥引子，是傑夫辛頓教授的論文。
顧莫傑腦中的驚濤巨浪平息下來後。他隻覺得渾身大汗淋漓，但是腦海裏卻清澈地留下了三個字：雲計算。
再迴頭去看傑夫辛頓的論文，顧莫傑突然覺得駕輕就熟了不少。很多前世曾經學到過的理念，重新從碎片化的狀態組合了起來。對於傑夫辛頓試圖做出的那個展望，顧莫傑心中甚至比傑夫辛頓本人還要更了解。
顧莫傑覺得自己可以用幾句話概括傑夫辛頓所設想的未來人工智能發展方向。
在傑夫辛頓的學說出現以前。人類一直相信，未來人工智能的實現手段，會是五十多年前阿蘭圖靈提出過的那種模型——人類造出來的計算機越來越強大，最後發展出一台超級終端，這台終端可以理解人類的一切語言，感知和人類一樣敏銳的視覺、聽覺，並且可以和人類一樣“理解”圖片和音符的含義。
這種誤入歧途的信念，在1997年ibm公司製造出“深藍”、並且用“深藍”擊敗當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕洛夫時，發展到了頂峰：看，電腦已經會真正的思考了。【ㄨ】造出擁有人工智能的機器還會遠麽？
一片樂觀之中，傑夫辛頓恰好是那個保持了冷靜的人，他對這個問題的設想恰好相反。
傑夫辛頓一直覺得，雖然超級終端也有可能最終像人類一樣“能夠真正理解萬物”，但是那太遙遠了，目前的硬件水平，起碼再發展幾十年，才有可能到那種地步。
在此之前，人類應該有更好的捷徑，通過把無數不夠先進的單一計算機終端。用一張網絡連接起來，讓每一個節點犯的錯誤能夠被其他節點所借鑒，讓計算機的自我學習和進化不僅限於總結自身犯過的錯誤，而是拓展到“總結一切同類曾經犯過的錯誤”。那麽。人類就有可能提前幾十年，在硬件還不是特別強大的時候，就提前享受人工智能帶來的好處。
這種設想中提到的網絡拓撲模型，最初被稱為“卷積神經網絡”，為了實現“卷積神經網絡”的不斷優化學習，需要一係列對處理結果的網際反饋算法。那一係列算法集合，被稱為“深度學習算法”。
傑夫辛頓就是一個在“卷積神經網絡”研究領域處於全人類學術地位前五名的超級大牛，而具體到“深度學習算法”的研究方向上，他是不折不扣的世界第一。
如此描述，或許有些枯燥。但是後世之人，如果從結果逆推往迴看，就可以發現這一指導思想有多麽偉大：
自從傑夫辛頓總結歸納出了完整的“深度學習算法”理論之後，僅僅一年之內，穀歌公司成功研發出了“圖片搜索引擎”，讓搜索引擎從此不再僅限於搜索鏈接當中的文字，而是可以搜索一張圖片——因為穀歌的搜索引擎使用了深度學習算法的思想，讓電腦也學會了“如何讀懂一張圖片的意思”。
同樣，當時還在成長期的facebook公司，通過借鑒傑夫辛頓的思想，發明了人臉識別技術。從此以後，在facebook空間上上傳的照片，一旦被閱讀者點擊臉部部位，就可以跳出人的名字來。而且隻要用戶在某一張照片上定義了某一張臉的名字，那麽在同一用戶上傳的其他照片中，隻要出現了同一個人，哪怕化妝和表情略有不同，facebook也能識別出來。
這個技術在兩三年後，傳入了中國，隻不過國人沒法使用facebook，所以大多數人最初見到這項神奇的技術時，是在qq空間或者校內網、人人網之類的地方看到的。
搜狗公司，因為借助這個算法的指導思想，發明出了能夠自我進化的“搜狗輸入法”……不過本時空，顯然沒有搜狗什麽事兒了，因為顧莫傑已經捷足先登。
一切在“模糊處理”、“機器深度理解”領域的科技創新，最初的火種。都來源於傑夫辛頓的學術理論。
而這些東西，後世又經過數年的醞釀生長，最終形成了一個時髦的概念，叫做雲計算。
……
那些後世的具體例子。顧莫傑自然已經不記得了，可是被提煉出來的思想神髓，從來沒有那麽清晰明澈過。
把這一切徹底貫通之後，顧莫傑也終於大徹大悟，為什麽傑夫辛頓要不惜代價派自己的得力助手和門生來中國。求著自己聯署未來的那一串論文組合拳了。
原本時空的曆史上，傑夫辛頓的這些綜述、展望，要到2004年10月份才提出來，因為傑夫辛頓自己原本也沒能想太明白，很多理念也缺乏實踐的支持。
而傑夫辛頓徹底學術大成、贏得永垂不朽的江湖地位，則要等到2006年——正是在那一年，傑夫辛頓學術大成之後，穀歌和facebook幾乎以秒殺的速度，成了這個理論的第一批應用者和受益人。
現在，顧莫傑的“初音輸入法”和“初音翻譯”。卻成了啟發傑夫辛頓的點金石。讓傑夫辛頓提前大半年提出了理論，更是提前兩年搜集夠了證明其論點的主要素材。
“初音輸入法”雖然隻是一個微不足道的軟件，但是“能夠使用卷積神經網絡、借鑒其他神經節點的犯錯信息，並且高效自我修正”等一係列“深度學習算法”所需強調的關鍵節點，初音輸入法都已經具備了。
如果僅僅是一個“初音輸入法”，那麽還可以解釋為巧合。
但是顧莫傑偏偏同時上線了一個“初音翻譯”，同樣具備體現那些思想的關鍵節點。那就不僅僅是巧合了，隻能解釋為顧莫傑也是懂行的。
所以，除非傑夫辛頓從此不再從事深度學習算法領域的研究，否則他就隻有拉攏顧莫傑。讓顧莫傑對外宣稱兩者是合作關係，讓顧莫傑以一個“在傑夫辛頓思想指導下的工業界實踐者”的身份出現。
這一點是繞不過去的。否則的話，傑夫辛頓將來在曆史教科書上的學術地位就會受損，留下遺憾的瑕疵。
傑夫辛頓願意出100萬美元。買的不是利，而是名。傑夫辛頓或許和那些矽穀狂人一樣，視錢財如糞土，卻躲不過對身後名的追逐。
他要的，是將來在曆史書上永垂不朽。
顧莫傑和傑夫辛頓兩人，一個求利。一個求名，看起來，似乎確實有很強的合作互補性。眼下的問題，隻是看傑夫辛頓要的這個名值多少錢、顧莫傑能夠從他身上榨出什麽條件來了。
當然，顧莫傑也知道適可而止、見好就收的道理。
對方畢竟隻是一個從事基礎科學研究的真學問人。既不是官僚，也不是奸商。要是開價太高了，逼得別人拿不出來，也沒什麽意思。對於不靠江湖地位、光靠真才實學贏得名聲的真學者，顧莫傑內心還是頗為尊敬的。
想明白了前因後果，顧莫傑看了一下時間，如今是晚上七點，還有一些工夫讓他做做場外工作。所以他馬上做出了兩個處置。
第一，他給盛偉打了個電話，讓盛偉幫他黑一下cifar（加拿大先進項目研究所）的低密級外圍網絡，找一些足以證明傑夫辛頓此前江湖地位、每年各種渠道所能得到經費的相關情報。
隻有知道了傑夫辛頓身價的最新動向，顧莫傑才好針對性下刀子開價。否則直接報出一個人家三五年都賺不到的高價，事情隻會談崩。
第二件事，顧莫傑聯係了費莉蘿，說他要去天策律所上門拜訪一下，請費莉蘿的姑姑費雯麗幫他介紹一個在國際商法領域比較精通的律師，幫他拿捏具體談判事宜。
盛偉那邊很爽快，說讓顧莫傑等兩個小時，晚上十點之前一定把最新情報發過來。
至於費莉蘿那邊，則是直接讓他去律所，說她姑姑本人就是這方麵的名家，沒必要再找別人了。
顧莫傑穿好衣服，開車直奔律所。(未完待續。)
04年的人民幣，還沒開始進入升值通道。100萬美元，實打實便是750萬人民幣。
這麽大一筆錢，還僅僅是買方的主動開價，沒有經過討價還價階段的哄抬。而這個報價所要換取的，隻是顧莫傑在一串論文上聯署，怎麽看，都有些太不可思議。
懷著這種不可思議，顧莫傑更加重視地細讀了一遍傑夫辛頓教授下個月即將發表出來的這篇大綜述。
有些內容，顧莫傑此前一周的零散閱讀當中已經涉獵過，此刻隻是覺得更加融會貫通了。還有一些內容，則是發其所未想，頗有點兒振聾發聵的意味。
看了兩個小時，顧莫傑的腦海中升騰起一股詭異的思維逆流，就好像一個練習絕頂內功的武林高手，在打通任督二脈之前，在走火入魔的邊緣掙紮。
或許這麽說有些太玄幻，但是顧莫傑卻不陌生，因為他重生之後，曾經經曆過一次這種體驗。
那是在一年前，他第一次飛去京城、為當時他編寫的“萬能輸入法”洽談百度關鍵詞競價排名事務的時候。因為機緣巧合，得到了百度李老板的興趣，和李老板麵談了半個下午。
正是在和百度李老板的那次談話中，顧莫傑被李老板的話點醒，腦海中突然竄起一段認知：未來一兩年之內，國內的殺毒軟件市場或許會出現大洗牌，以徹底免費為突破模式的新產品，有可能橫掃這個市場。
從百度迴來之後，顧莫傑通過和初音娘的溝通，確認了這種情況的含義：這是一種量子記憶碎片的重構。也就是說，原本在顧莫傑重生的那一刻，因為某些“未來的曆史”被蝴蝶效應摧毀了，不再是必然，所以那一部分記憶在他重生的時候被擦除了。但是一旦這些曆史發生所需的全部條件重新被滿足，這些事情重新變成未來的必然、確然性存在，那麽這部分記憶有可能重新融會貫通。
此刻顧莫傑腦中的激蕩感受。和一年前在百度那一次如出一轍。隻不過那一次的藥引子，是李老板的當頭棒喝點醒，這一次的藥引子，是傑夫辛頓教授的論文。
顧莫傑腦中的驚濤巨浪平息下來後。他隻覺得渾身大汗淋漓，但是腦海裏卻清澈地留下了三個字：雲計算。
再迴頭去看傑夫辛頓的論文，顧莫傑突然覺得駕輕就熟了不少。很多前世曾經學到過的理念，重新從碎片化的狀態組合了起來。對於傑夫辛頓試圖做出的那個展望，顧莫傑心中甚至比傑夫辛頓本人還要更了解。
顧莫傑覺得自己可以用幾句話概括傑夫辛頓所設想的未來人工智能發展方向。
在傑夫辛頓的學說出現以前。人類一直相信，未來人工智能的實現手段，會是五十多年前阿蘭圖靈提出過的那種模型——人類造出來的計算機越來越強大，最後發展出一台超級終端，這台終端可以理解人類的一切語言，感知和人類一樣敏銳的視覺、聽覺，並且可以和人類一樣“理解”圖片和音符的含義。
這種誤入歧途的信念，在1997年ibm公司製造出“深藍”、並且用“深藍”擊敗當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕洛夫時，發展到了頂峰：看，電腦已經會真正的思考了。【ㄨ】造出擁有人工智能的機器還會遠麽？
一片樂觀之中，傑夫辛頓恰好是那個保持了冷靜的人，他對這個問題的設想恰好相反。
傑夫辛頓一直覺得，雖然超級終端也有可能最終像人類一樣“能夠真正理解萬物”，但是那太遙遠了，目前的硬件水平，起碼再發展幾十年，才有可能到那種地步。
在此之前，人類應該有更好的捷徑，通過把無數不夠先進的單一計算機終端。用一張網絡連接起來，讓每一個節點犯的錯誤能夠被其他節點所借鑒，讓計算機的自我學習和進化不僅限於總結自身犯過的錯誤，而是拓展到“總結一切同類曾經犯過的錯誤”。那麽。人類就有可能提前幾十年，在硬件還不是特別強大的時候，就提前享受人工智能帶來的好處。
這種設想中提到的網絡拓撲模型，最初被稱為“卷積神經網絡”，為了實現“卷積神經網絡”的不斷優化學習，需要一係列對處理結果的網際反饋算法。那一係列算法集合，被稱為“深度學習算法”。
傑夫辛頓就是一個在“卷積神經網絡”研究領域處於全人類學術地位前五名的超級大牛，而具體到“深度學習算法”的研究方向上，他是不折不扣的世界第一。
如此描述，或許有些枯燥。但是後世之人，如果從結果逆推往迴看，就可以發現這一指導思想有多麽偉大：
自從傑夫辛頓總結歸納出了完整的“深度學習算法”理論之後，僅僅一年之內，穀歌公司成功研發出了“圖片搜索引擎”，讓搜索引擎從此不再僅限於搜索鏈接當中的文字，而是可以搜索一張圖片——因為穀歌的搜索引擎使用了深度學習算法的思想，讓電腦也學會了“如何讀懂一張圖片的意思”。
同樣，當時還在成長期的facebook公司，通過借鑒傑夫辛頓的思想，發明了人臉識別技術。從此以後，在facebook空間上上傳的照片，一旦被閱讀者點擊臉部部位，就可以跳出人的名字來。而且隻要用戶在某一張照片上定義了某一張臉的名字，那麽在同一用戶上傳的其他照片中，隻要出現了同一個人，哪怕化妝和表情略有不同，facebook也能識別出來。
這個技術在兩三年後，傳入了中國，隻不過國人沒法使用facebook，所以大多數人最初見到這項神奇的技術時，是在qq空間或者校內網、人人網之類的地方看到的。
搜狗公司，因為借助這個算法的指導思想，發明出了能夠自我進化的“搜狗輸入法”……不過本時空，顯然沒有搜狗什麽事兒了，因為顧莫傑已經捷足先登。
一切在“模糊處理”、“機器深度理解”領域的科技創新，最初的火種。都來源於傑夫辛頓的學術理論。
而這些東西，後世又經過數年的醞釀生長，最終形成了一個時髦的概念，叫做雲計算。
……
那些後世的具體例子。顧莫傑自然已經不記得了，可是被提煉出來的思想神髓，從來沒有那麽清晰明澈過。
把這一切徹底貫通之後，顧莫傑也終於大徹大悟，為什麽傑夫辛頓要不惜代價派自己的得力助手和門生來中國。求著自己聯署未來的那一串論文組合拳了。
原本時空的曆史上，傑夫辛頓的這些綜述、展望，要到2004年10月份才提出來，因為傑夫辛頓自己原本也沒能想太明白，很多理念也缺乏實踐的支持。
而傑夫辛頓徹底學術大成、贏得永垂不朽的江湖地位，則要等到2006年——正是在那一年，傑夫辛頓學術大成之後，穀歌和facebook幾乎以秒殺的速度，成了這個理論的第一批應用者和受益人。
現在，顧莫傑的“初音輸入法”和“初音翻譯”。卻成了啟發傑夫辛頓的點金石。讓傑夫辛頓提前大半年提出了理論，更是提前兩年搜集夠了證明其論點的主要素材。
“初音輸入法”雖然隻是一個微不足道的軟件，但是“能夠使用卷積神經網絡、借鑒其他神經節點的犯錯信息，並且高效自我修正”等一係列“深度學習算法”所需強調的關鍵節點，初音輸入法都已經具備了。
如果僅僅是一個“初音輸入法”，那麽還可以解釋為巧合。
但是顧莫傑偏偏同時上線了一個“初音翻譯”，同樣具備體現那些思想的關鍵節點。那就不僅僅是巧合了，隻能解釋為顧莫傑也是懂行的。
所以，除非傑夫辛頓從此不再從事深度學習算法領域的研究，否則他就隻有拉攏顧莫傑。讓顧莫傑對外宣稱兩者是合作關係，讓顧莫傑以一個“在傑夫辛頓思想指導下的工業界實踐者”的身份出現。
這一點是繞不過去的。否則的話，傑夫辛頓將來在曆史教科書上的學術地位就會受損，留下遺憾的瑕疵。
傑夫辛頓願意出100萬美元。買的不是利，而是名。傑夫辛頓或許和那些矽穀狂人一樣，視錢財如糞土，卻躲不過對身後名的追逐。
他要的，是將來在曆史書上永垂不朽。
顧莫傑和傑夫辛頓兩人，一個求利。一個求名，看起來，似乎確實有很強的合作互補性。眼下的問題，隻是看傑夫辛頓要的這個名值多少錢、顧莫傑能夠從他身上榨出什麽條件來了。
當然，顧莫傑也知道適可而止、見好就收的道理。
對方畢竟隻是一個從事基礎科學研究的真學問人。既不是官僚，也不是奸商。要是開價太高了，逼得別人拿不出來，也沒什麽意思。對於不靠江湖地位、光靠真才實學贏得名聲的真學者，顧莫傑內心還是頗為尊敬的。
想明白了前因後果，顧莫傑看了一下時間，如今是晚上七點，還有一些工夫讓他做做場外工作。所以他馬上做出了兩個處置。
第一，他給盛偉打了個電話，讓盛偉幫他黑一下cifar（加拿大先進項目研究所）的低密級外圍網絡，找一些足以證明傑夫辛頓此前江湖地位、每年各種渠道所能得到經費的相關情報。
隻有知道了傑夫辛頓身價的最新動向，顧莫傑才好針對性下刀子開價。否則直接報出一個人家三五年都賺不到的高價，事情隻會談崩。
第二件事，顧莫傑聯係了費莉蘿，說他要去天策律所上門拜訪一下，請費莉蘿的姑姑費雯麗幫他介紹一個在國際商法領域比較精通的律師，幫他拿捏具體談判事宜。
盛偉那邊很爽快，說讓顧莫傑等兩個小時，晚上十點之前一定把最新情報發過來。
至於費莉蘿那邊，則是直接讓他去律所，說她姑姑本人就是這方麵的名家，沒必要再找別人了。
顧莫傑穿好衣服，開車直奔律所。(未完待續。)